중국의 학교 AI교육이 새로운 단계로 들어가고 있다. 그동안 중국 교육정책에서 인공지능은 주로 학생에게 무엇을 가르칠 것인가, 교사가 어떤 AI 도구를 사용할 것인가에 초점이 맞춰져 있었다. 그런데 최근 베이징의 움직임을 보면 이제 관심이 ‘AI를 배운다’에서 ‘학교 전체가 AI를 실제로 어떻게 사용하는가’로 이동하고 있다.

  베이징시 교육위원회는 최근 제2차 ‘인공지능 응용 장면 표준학교’ 명단을 공시했다. 학교가 스스로 신청하고 구 단위 추천과 전문가 평가를 거쳐 선정하는 방식이다. 중요한 점은 단순히 AI 수업 몇 개를 운영했다고 해서 표준학교가 되는 것이 아니라는 점이다. 학교 안에서 AI가 실제로 어떤 문제를 해결하고 있는지, 수업과 행정, 교사 지원과 학생 학습에 어떻게 적용되고 있는지가 평가의 핵심이다.

  이 흐름은 중국 교육부가 올해 추진해 온 ‘인공지능+교육’ 정책과 연결된다. 중국은 AI를 초·중·고와 대학을 포함한 전 학단계에 확대하고 학생의 AI 소양뿐 아니라 교사의 AI 활용능력까지 강화하려 하고 있다.

  교사가 AI를 활용해 수업자료를 만들고 학생의 학습상태를 분석하며 개별화 학습을 지원하는 체계를 구축하는 것도 중요한 과제다.

  그러나 베이징의 이번 시범학교 선정은 한 단계 더 구체적이다. 중앙정부가 방향을 제시했다면 이제 지방교육청과 학교가 실제 수업과 학교 운영에서 그 정책을 어떻게 구현하는지가 평가대상이 되고 있기 때문이다.

  학교 현장에서 AI가 활용될 수 있는 장면은 매우 다양하다. 교사는 학생 수준에 따라 여러 난이도의 학습자료를 만들 수 있고 학생은 수업 후 AI를 통해 추가 설명을 받을 수 있다.

  학교는 출결과 상담, 진로와 학습데이터를 분석해 학생에게 필요한 지원을 더 빨리 찾는 데 AI를 활용할 수도 있다.

교사연수도 달라진다. 과거 정보화 연수는 프로그램 사용방법을 익히는 데 집중하는 경우가 많았다. 앞으로는 AI가 만든 자료가 정확한지를 판단하고 개인정보를 보호하며 학생이 AI에 지나치게 의존하지 않도록 수업을 설계하는 능력까지 필요해진다.

따라서 중국 교육정책에서도 ‘AI가 교사를 대신한다’는 접근보다 ‘교사가 AI를 어떻게 교육적으로 통제하고 활용할 것인가’가 중요해지고 있다.

  AI는 답을 빠르게 제공할 수 있지만 학생의 질문과 사고과정을 이해하고 학습의 방향을 조정하는 역할까지 자동으로 해결해 주지는 못하기 때문이다. 특히 평가 문제가 중요하다. 학생이 AI의 도움을 받아 과제를 완성했을 때 최종 결과만 보고 평가한다면 학생의 실제 사고력과 표현력을 확인하기 어렵다. 앞으로는 학생이 어떤 질문을 했는지, AI의 답변을 어떻게 수정했는지, 어떤 자료를 비교했는지까지 보는 새로운 평가방식이 필요할 수 있다. 베이징의 시범학교 모델은 학교가 단순히 최신 기기를 많이 보유했다고 해서 ‘AI학교’가 되는 것은 아니라는 점도 보여준다. 기술이 실제 수업과 학교문화를 바꾸어야 한다는 것이다.

  한국 학교에도 시사점이 크다. 한국 역시 AI 활용수업과 디지털교육을 확대하고 있지만 학교별 활용 수준에는 차이가 있다.

따라서 한국도 앞으로 AI교육을 평가할 때 ‘AI 프로그램을 몇 개 도입했는가’보다 ‘학생의 학습과 교사의 수업이 실제로 얼마나 좋아졌는가’를 중심으로 볼 필요가 있다.  중국어교육에서는 더욱 구체적인 활용이 가능하다. 학생의 발음을 AI가 분석하고 수준에 맞는 대화문을 자동으로 만들며 작문에서 자주 틀리는 부분을 찾아낼 수 있다. 그러나 최종적으로 자연스러운 표현인지, 문화적으로 적절한지 판단하는 일은 여전히 교사의 전문성이 필요하다.

  베이징의 이번 표준학교 선정은 중국 AI교육이 ‘기술 소개 단계’를 넘어 ‘학교 운영 모델’로 발전하고 있음을 보여준다. AI를 얼마나 많이 사용하는가보다 어떤 교육문제를 해결하는 데 사용하는가가 앞으로 더 중요한 기준이 될 가능성이 크다.

[참고자료]

베이징시 교육위원회, 제2차 인공지능 응용 장면 표준학교 관련 자료
중국 교육부 ‘인공지능+교육’ 관련 정책자료
중국 교사 AI 소양·수업활용 관련 정책자료

中国AI教育从“试点课堂”走向“学校整体应用”

北京推进人工智能应用场景标杆学校建设

中国学校人工智能教育正在进入新的阶段。过去，人们更多关注学生怎样学习AI、教师怎样使用AI工具。现在，政策重点开始转向学校怎样把人工智能真正融入教学、管理和教师发展。

北京市教育部门近期推进人工智能应用场景标杆学校建设。学校需要经过自主申报、区级推荐和专家评估等程序。

　“标杆学校”并不只是开设几节人工智能课程，而是要观察人工智能在学校真实场景中是否发挥作用。

教师可以利用人工智能制作不同难度的学习材料，分析学生学习情况，并为不同学生提供更加个性化的学习支持。

学校管理也可以利用数据分析提高效率，例如学生学习支持、课程安排和教育资源管理。

但是，人工智能进入学校以后，也带来新的问题。学生是否过度依赖AI、个人数据是否安全、AI生成的信息是否准确，都需要教师和学校认真判断。

因此，未来教师的人工智能能力不只是“会使用软件”，还包括判断、验证、设计和管理人工智能的能力。

韩国学校也在扩大AI教育。未来评价AI教育是否成功，不应只看学校购买了多少设备，而应该看学生学习是否真正改善、教师工作是否更加有效。

中文教育也是如此。人工智能可以帮助学生练习发音、会话和写作，但自然表达、文化背景和语言习惯仍然需要教师进行专业指导。

应用场景：응용 장면
标杆学校：표준·선도학교
人工智能素养：AI 소양
个性化学习：개별화 학습
教学设计：수업 설계
学习分析：학습분석
教师培训：교사연수
数据安全：데이터 안전
教育创新：교육혁신